最新研究表明，在乳房x光检查中使用人工智能“相当于两名乳房放射科医生一起工作来检测乳腺癌”。
这项发表在《柳叶刀》肿瘤学杂志上的研究涉及了8万多名瑞典女性，结果使放射科医生的筛查工作量几乎减少了一半，同时没有增加假阳性。
然而，研究人员指出，“主要结果”预计几年内不会出现，这些结果将确定人工智能是否可以减少10万名至少两年随访的女性的间隔癌症(筛查期间诊断出的癌症)，并最终确定人工智能在乳房x光检查中的应用是否合理。
研究结果被描述为“首次使用人工智能进行的此类随机对照试验的中期安全性分析，并强调了人工智能使乳房x光检查更准确、更有效的潜力”。
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与由两名乳腺放射科医生进行的常规双读乳房x光检查相比，人工智能支持的筛查检测出的癌症多20%。
“这些有希望的中期安全性结果应该用于为新的试验和基于规划的评估提供信息，以解决许多国家明显的放射科医生短缺问题，”隆德大学的主要作者Kristina l
“我们仍然需要了解对患者结果的影响，特别是将放射科医生的专业知识与人工智能相结合是否有助于检测传统筛查经常遗漏的间隔期癌症，以及该技术的成本效益。”
通过乳房x光检查在早期和更易治疗的阶段发现乳腺癌，可以改善预后并降低死亡率。然而，据估计，在之前的乳房x光筛查中应该发现的“间隔期癌症”中，有20%至30%被遗漏了，而可疑的发现往往是良性的。
这项研究受到了专门从事乳房筛查的爱尔兰放射科医生的欢迎。
菲德尔玛·弗拉纳根(Fidelma Flanagan)教授是BreastCheck的首席顾问，也是都柏林Mater医院附属Eccles筛查部门的临床主任，她表示，这表明改善乳腺癌筛查的前景非常光明，并“证实了人工智能肯定会发挥作用”。
虽然这表明人工智能在筛查方面与放射科医生一样好，但她表示，这项工作需要在现实生活中进行。“我们会做到的……人工智能将补充放射学，但不会完全取代。”弗拉纳根教授说。
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目前还没有使用人工智能对乳腺癌进行人群筛查。她说，实际上，人工智能将“增加劳动力”，使放射科医生能够增加与患者的互动。人工智能可以扩大筛查计划的年龄范围，并有助于增加乳房密度检查——这是一个重要的优先事项。弗拉纳根教授表示，这也将有助于处理更复杂的案件和新兴技术。
她说，爱尔兰的放射学资源有限，这在Covid-19大流行限制造成积压后得到了强调。“我们必须跳出常规，增加资源。这(人工智能)可能非常有价值。”
欧洲指南建议由两名放射科医生对乳房x光检查进行双重阅读，以确保高灵敏度，并正确识别那些患有疾病的人。但是，许多国家都缺乏乳腺放射科医生，培训一名能够解读乳房x光照片的放射科医生需要十多年的时间。
总体而言，人工智能支持的筛查导致每1000名接受筛查的女性中有6名癌症检出率，而没有人工智能的标准双重阅读则为每1000名女性中有5名癌症检出率。
