大约七分之一的澳大利亚女性将在一生中被诊断出患有乳腺癌，每周有2万名新的乳腺癌患者被诊断出来。
乳房x光检查是早期乳腺癌的关键检测工具，需要将乳房组织置于两个底片之间，然后进行x光检查。
乳房x光扫描通常由两名医生进行分析。但今天发表在《柳叶刀》上的一项瑞典研究发现，使用人工智能(AI)帮助分析扫描结果，发现的癌症增加了20%，工作量减少了44%。
然而，它可能会在女性身上检测出不会造成伤害的小癌症，从而导致不必要的治疗。
目前如何检测乳腺癌?
30多年前，澳大利亚引入了乳房x光检查技术，以早期发现癌症，从而实现更有效、侵入性更小的治疗。40岁以上的女性可以免费接受乳房x光检查，建议所有50-74岁的女性都可以接受。
目前，乳房x光片是由两名医生(称为放射科医生)研究(或“阅读”)，他们决定乳房x光片是否正常。如果发现任何异常，妇女将被转介到乳房筛查评估诊所进行进一步检查。这些检查可能包括更多的乳房x光检查、超声波检查、穿刺活检，有时还包括手术。
大多数被转诊的人都已经清除了癌症，但大约十分之一的人最终被诊断出患有乳腺癌。
这种阅读和评估需要大量的专业知识和时间，而且是由正在退休和离开这个行业的老龄化和减少的劳动力来完成的。再加上越来越多的人有资格接受筛查，这为人工智能解决方案提供了一个完美的测试平台。
研究人员测试了什么?
瑞典的这项研究追踪了8万名年龄在40-80岁之间的女性，她们在瑞典的一个地区参加了一个筛查项目。
研究人员开始测试人工智能是否能更好地将放射科医生的注意力引导到乳房x光片上可疑但通常非常微妙的异常区域，使用市售的人工智能支持的乳房x光片读取系统。
他们还研究了使用人工智能是否可以取代通常阅读乳房x光片的两名放射科医生中的一名。这将使整个过程更有效率。
这项研究是随机的，所以一半的女性接受正常的筛查方案，另一半接受人工智能辅助的方案。
那么他们发现了什么呢?
早期的发现非常令人鼓舞。在使用人工智能的患者中，如果人工智能提示可疑区域，乳房x光片仍由两名放射科医生阅读。但如果人工智能没有发现可疑区域，那么只有一个“活着的”放射科医生阅读乳房x光片。
这为放射科医生节省了近6个月的时间。在人工智能支持组中，放射科医生的筛查次数减少了36,886次(46,345次对83,231次)，导致放射科医生的筛查工作量减少了44%。
使用人工智能软件引导放射科医生注意异常区域似乎也提高了他们阅读的准确性。人工智能辅助阅读意味着更多的女性被转介进行进一步评估(2.2%对2%)，而在人工智能组接受评估的女性中，发现了更多的癌症。
在人工智能支持的小组中，总共有244名女性(28%)被发现患有癌症，而在没有人工智能的标准双读组中，有203名女性(25%)被发现患有癌症。
总体而言，人工智能程序在每1000名接受筛查的女性中发现了一种额外的癌症(千分之六vs千分之五)。
过度诊断的风险
但是，如果发现的癌症是微小的、非侵袭性的、可能永远不会对女性造成伤害的肿瘤，那么仅仅检测出更多的癌症并不一定是一件好事。
当然，我们真正想知道的是，任何新的检测方法都能提高癌症患者的存活率，并减轻治疗负担。
“间隔期癌症”是指在两次乳房x光检查之间出现的快速生长的侵袭性癌症。研究经常使用间隔期癌症的检测作为提高癌症生存率的替代方法。但目前还不清楚人工智能是否能检测出更多的间隔期癌症。
在我们更多地了解人工智能检测到的这些额外癌症之前，这些问题仍然是悬而未决的。
因此，尽管这项研究发出了积极的信号，但我们仍然没有准备好在我们的筛选项目中使用它，因为我们没有从这项研究和其他工作中获得更成熟的数据，包括目前在澳大利亚收集的数据。
